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Untitled Document
A técnica de detecção de anomalias que utiliza séries temporais foi construída de acordo com a implementação proposta no trabalho de dissertação de mestrado do ex-aluno do Ravel Vander Luiz Proença da Silva.
Essa técnica consiste em categorizar o tráfego da rede em quatro partições e obter quatro métricas relativas a medidas nos fluxos em cada partição.
As partições são:
- TCP- Que contem todos os fluxos que utilizam o protocolo de camada de transporte TCP que iniciam e terminam seus processos de conexão e desconexão corretamente.
- UDP - Que contem todos os fluxos que utilizam o protocolo de camada de transporte UDP.
- Half-Open - Que contem todos os fluxos que utilizam o protocolo de camada de transporte TCP que não finalizam seu processo de inicialização corretamente.
- Null - Que contem todos os fluxos que utilizam o protocolo de camada de transporte TCP, mas que foram enviados a destinos invãlidos, inexistentes ou cuja conexão não foi aberta.
As métricas são:
- Total de Bytes - É a soma dos bytes transmitidos nos fluxos que são analisados num intervalo de tempo de cinco minutos.
- Total de Pacotes - É a contagem da quantidade de pacotes transmitidos nos fluxos que são analisados num intervalo de tempo de cinco minutos.
- Socket de Destino - É o número de fluxos observados num intervalo de tempo de cinco minutos que possuem o mesmo socket de destino,
- Porta de Destino - É o número de fluxos observados num intervalo de tempo de cinco minutos que possuem os mesmo endereços IP de origem e destino, porem com diferentes portas de destino.
De posse dessas 16 séries temporais, podemos realizar uma previsão para a próxima medição utilizando o método de Holt-Winters.
Analisando os desvios entre as medições e as previsões, podemos determinar se há ou não alguma anomalia de rede acontecendo num determinado intervalo de tempo.
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O
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